150-300 EUR
Ein produktionsreifer Support-Bot — direkt einsatzbereit, ohne Custom-Overhead.
- FAQ-Grounding
- Brand-Voice-Aufnahme
- Sichtbare menschliche Übergabe
Käufer sollen den Scope schnell verstehen: ein sauberer Chatbot-Pfad, eine stärkere Business-Schicht und eine tiefere Agent-Option für Teams, die sie wirklich brauchen.
Ein produktionsreifer Support-Bot — direkt einsatzbereit, ohne Custom-Overhead.
Ein stärkerer Support- oder Lead-Flow-Agent mit Retrieval- und Routing-Logik.
Ein tieferes System für Unternehmen, die Tools, strukturierte Aktionen und Nachvollziehbarkeit brauchen.
Die Seite hält sich von Prestige-Model-Theater fern und lässt die Entscheidungslogik auf dem Boden.
Die meisten SMB-Deployments sollten mit einer sauberen, kostenbewussten Modellwahl starten statt auf Modell-Prestige zu setzen.
Schwereres RAG wird separat kalkuliert, wenn das Knowledge-Problem wirklich chaotisch genug ist, um es zu rechtfertigen.
API-Abrechnung liegt standardmäßig beim Kunden, damit später keine versteckte Durchleitungs-Komplexität explodiert.
Das sind die internen Reports, mit denen Fabi AI Labs einen Build scoped. Offengelegt, damit Kunden das Denken sehen, ohne extra danach fragen zu müssen.
Wie Fabi AI Labs zwischen OpenAI, Anthropic und Google wählt: Volumen, Ton, Kosten. Preissnapshot, Arena ELO, TTFT, ehrliche Trade-offs.
Leitfaden lesen →Von der bestätigten Beauftragung bis zum Live-Chatbot in sieben fokussierten Tagen. Ablauf, Review-Punkte und das komplette Delivery-Paket.
Ablauf ansehen →Die vier Garantien in jedem Bot: menschliche Übergabe, Unsicherheits-Stopp, kein Gaslighting, volle Gesprächstransparenz.
Playbook lesen →Die Referenzarchitektur hinter dem Precision-RAG-Tier: Query Decomposition, Retrieval-Fan-out, Reranking und der Compaction-Pfad für geerdete Antworten.
PDF öffnen →Wie Retrieval-Qualität gemessen wird, bevor ein Bot live geht. Das echte Test-Harness, die Fehlerkategorien und die Messlatte für den Launch.
PDF öffnen →Modell-agnostisch · Kompatibel mit jeder großen KI